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“智能+”驅動政府數據深度開放
2019-03-19

信息時代,數據已經成為促進經濟發展、技術創新的全新驅動力,作為數據最大的擁有者,政府數據開放提速已是大勢所趨。今年全國兩會期間,代表委員、企業學者對此也有熱議,普遍的觀點是政府應優先深度開放民生領域數據,為人工智能技術發展提供大量訓練原料,以數據智能化助力企業深耕發展,從而推出與公眾實際需求緊密相關的產品,讓公共數據資源發揮更大社會價值與經濟效益,釋放更多紅利。

  公共數據匱乏制約人工智能應用

  所有的智能應用都是大數據應用。人工智能發展離不開算法、算力和數據,而數據是促成人工智能應用的核心,也是現階段我國贏得人工智能國際競爭、確立發展優勢的重要抓手。目前,我國可利用、可開發、有價值的數據80左右掌握在政府手里,人工智能應用場景又嚴重依賴政府數據這一“生產資料”。九次方大數據創始人王叁壽曾表示,大概率的大數據及人工智能應用場景設計依賴政府數據資源,否則就是“無米之炊”。

  40位代表委員的議案、建議、提案中,醫療、交通、教育等民生領域智能應用提及最多。全國政協委員、搜狗公司CEO王小川就提交了《合理開放公共數據,運用人工智能增進民生福祉》等提案。他說,過去一年令其印象最深刻的人工智能應用是A I合成主播,目前搜狗已在民生領域進行系列應用嘗試,推出搜狗明醫、大律師、A I合成主播等產品。但當前可用于人工智能訓練的公共數據處于匱乏狀態,制約人工智能在民生領域的應用。

  借力政府數據增加公共服務供給

  人工智能也是改善民生公共服務資源總量不足、不均衡的重要手段。據介紹,2017年底我國每千人醫師數2.4人、教師數11.7人、律師數0 .2人,公共服務資源總量不足在醫療、教育、法律等領域較為突出。人工智能結合語音、圖像、知識計算等技術,創造性催生出如專業人員分身、個人虛擬助手等應用模式,在醫療、教育、法律、翻譯等民生領域落地實踐,在增加公共服務供給方面具有巨大潛力。一些發達國家也在加快推進運用人工智能改善民生,如近期美國政府明確提出在保護個人隱私前提下,幫助人工智能專家和企業更容易獲得包括衛生部、商務部等部門的公共數據,還通過《開放政府數據法案》,規定政府部門必須以機器可讀格式開放非敏感數據。

  王小川的提案提到,如果合理公開政府和一些部門機構掌握的大量公共數據,十分有利于企業加快人工智能技術研發,利于企業在研究成果轉化的過程中更符合生產生活需要。建議通過完善立法和制度的建設,使政府和掌握公共數據的機構逐步開放優秀的數據資源庫,為人工智能技術發展提供大量訓練數據,助力企業在已有方向上繼續深耕發展,通過對數據的學習訓練更好判斷公眾的實際需求,推出個性化新產品。

  在交通醫療等領域探索智能應用

  談及政府數據人工智能應用方面,不少委員期待在醫療領域建立人工智能醫療數據庫,王小川直言最期待人工智能與醫療的結合。

  “包含臨床檢查診斷及治療方案的云端海量標準化的醫案病例數據庫是建立A I醫療的寶貴資源,具有巨大的轉化利用價值,只是當前國內醫療機構對醫案病歷尚停留在檔案化保存的程度,數字化應用水平較低,即使電子化病案,也因缺乏統一錄入格式、索引項等標準化要求,多是無法兼容互通、難以有效檢索的‘死數據’”。全國政協委員、上海中醫藥大學附屬曙光醫院主任醫師蔣健建議引入境內人工智能輔助醫療產品開發商參與,加緊制定中國醫案病例類數據商品的標準和法律依據,最終實現跨醫療機構間的數據調用。

  全國政協委員、百度CEO李彥宏也建議由國家衛健委牽頭,在電子病歷數據的管理、科研及使用方面統籌規劃,加快相關智能應用的探索,助力形成優質高效的醫療衛生服務體系。他還建議建立數據共享和使用機制,鼓勵各地探索并構建智能交通解決方案。開展智能交通應用示范,選取有條件的城市,率先部署智能交通信號燈、智能停車等應用,并逐步向全國推廣。

  數據開放

  建議以需求為導向推進政府數據開放。支持地方政府根據國家標準和授權范圍,收集社會數據需求,制定政府數據開放工作管理細則。建議以應用為導向強化數據應用支持。從國家層面研究制定針對數據開放應用的支持政策,對數據開放涉及的課題研究、應用孵化、服務購買等給予政策支持和工作指導。

  ——— 全國人大代表、貴陽市市長陳晏

  政府信息公開是一個長期的問題,政府數據一方面數據量大,可信度高,質量非常好,如何把不同部門數據進行整合共享都是需要一把手抓的事情,因為它涉及到不同部門。要弄清楚哪些數據能共享很重要,數據接口也很重要,數據格式不一樣,也沒法共享互通。

  ——— 全國人大代表、中國信息通信研究院院長劉多

  數據規范

  建議要推進公共數據規范化與標準化建設。全面梳理教育、醫療、住房、社保、民政等與群眾日常生產生活密切相關的公共服務事項,編制公共服務事項清單及辦事指南,實現公共服務事項規范化。合理設置公共數據資源刪除機制。

  ——— 全國人大代表、上海移動黨委書記、董事長、總經理陳力

  數據立法

  建議加快數據資源共享立法。加快立法進程,對需要共享的數據范圍、共享方式、知識產權保護作出明確規定,對參與數據共享的政府部門、科研機構、企業等明確權利和義務。建議盡快建立全國性基礎研究數據資源庫。要求大學、科研機構及承擔國家科研項目單位,將擁有和產生的數據,按照統一的標準進行交換和共享。建立基礎研究專項資金,采用市場化方式從企業購買相關數據,擴大數據來源。

  ——— 九三學社

  建議加強公共數據開放頂層制度設計,加快構建公共數據開放法律框架。適時制定專門立法,明確公共數據開放的目標、原則、范圍、程序,明確數據開放的內容和標準,并對數據開放平臺、數據格式、數據質量等問題作出規定。建議加快建設國家級政府數據開放平臺,為社會公眾獲取公共數據提供便利。

  ——— 全國政協委員、浙江大學光華法學院原院長朱新力

  建議建立完善的多層次大數據法律體系。在立法形式上,除法律、行政法規、地方性法規外,還應有部門規章、地方政府規章,以及鼓勵行業組織制定和發布《大數據挖掘公約》《大數據職業操守公約》等行業自律條例。

  ———全國政協委員、廣西壯族自治區高級人民法院副院長、九三學社廣西壯族自治區委會副主委戴紅兵

  數據產業

  建議通過政府引導實現全社會數據的開放共享,有資質和有業務需求的企業可以共享基礎信息或降低公共基礎信息的獲取成本;建議政府開放數據的重點放在打開局域數據壁壘、降低獲取自有數據的成本、擴大數據再開發利用等重點方向,通過引導社會資本對數據進行增值開發,形成大數據應用平臺造福大眾創業。

  ——— 全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東

  應重視政府公共數據對促進數字經濟發展的作用,主動開放更多政府公共數據,扶持數據產業壯大;需要重視發揮數據技術的優勢,以技術思維解決產業實踐中遇到的問題,使數據技術不斷為工業智造等行業和整體的數字經濟壯大賦能。

  ——— 全國政協委員、天津晟航通廣科貿有限公司經理孫昌隆


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